技术岗已经卷成麻花了?一个过来人的几点大实话

最近刷到一个帖子,说今年技术岗校招,大厂开出白菜价,结果收了几万份简历……我滴个乖乖。真的假的先不论,但“技术岗饱和”的论调,这几年就没停过。说实话,作为在这个行当摸爬滚打快十年的老鸟,我有时也恍惚——前几年还风光无限的开发工程师,怎么突然就变“码农”了?但话又说回来,每年还是有大批人往里冲,培训班依旧火爆。问题到底出在哪?

一、学历这块敲门砖,还敲得动吗?

问:现在大厂技术岗是不是非985、211不要?双非还有机会吗?

答:大厂校招确实卡学历,HR第一轮筛简历,双非大概率直接进人才库。但这不代表判死刑。我认识几个双非出来的,现在在字节、美团干得风生水起。他们怎么做到的?实习经历亮眼,或者有硬核开源项目。学历不够,必须靠工程能力补。另外,千万别死磕大厂,一些独角兽或者B端企业,对学历宽容得多,薪资也不差。所以,有机会,但得曲线救国。

双非毕业生技术岗求职面试准备
双非毕业生技术岗求职面试准备

不过,有个趋势值得警惕——前端、测试这些岗位,学历通胀特别快。以前专科生抢着要,现在本科都悬。为什么?因为供给太多了。培训班几个月就批量生产,企业自然挑挑拣拣。但像后端、数据、算法这些,门槛高,学历要求反而没那么畸形,因为能干活的人少。所以选细分方向,也是个技术活。

二、AI 来了,程序员真要失业?

ChatGPT刚出来那阵,我确实慌过。让它写个Python脚本,比我自己手敲快多了,还不用debug。但用了一年多,我反而淡定了。为什么?因为AI能写代码,但搞不懂需求。你让产品经理直接跟AI聊?他能被气死。我们工作中最耗神的,根本不是写代码,而是和业务方撕扯、梳理逻辑、应对奇葩场景。这些东西,AI一时半会学不会。

问:那初级程序员是不是没活路了?

答:确实有影响。以前给实习生安排的简单任务,现在AI能搞定一半。这逼着新人必须更快上手复杂模块。我建议,如果你刚入行,别只满足于调API,要往深钻一点,比如框架原理、性能优化。或者,干脆去搞AI工程化——现在最缺既懂模型又懂落地的技术岗,薪资高出普通开发一大截。

人工智能时代程序员学习路径示意图
人工智能时代程序员学习路径示意图

三、什么技术栈最值钱?我劝你别跟风

三、什么技术栈最值钱?我劝你别跟风
三、什么技术栈最值钱?我劝你别跟风

打开技术社区,满屏都是“XX已死,YY才是未来”。去年吹Rust,今年捧Go,大前年还在讲Python全栈。你要是跟着舆论换技术栈,累死都跟不上。我见过最离谱的简历,一年换了四种主语言,结果每个都只懂皮毛。面试官一看,直接pass——企业要的是深度,不是广度

但也不是说固守老古董。有一个判断标准:找那些大厂在默默招,但培训学校还没开始忽悠的技术。比如云原生、DevOps、K8s二次开发,这些需求很稳,而且培训班教不出来,因为依赖大量实践。另外,别忽视软技能。沟通、表达、文档能力,越往后越重要。毕竟技术岗干到30岁,如果还没转管理或架构,真得想想后路了。

最后说点扎心的。这两年,很多转行技术岗的人,单纯因为“薪资高”进来,结果发现天天996,还要不停学习,很快就崩溃。这行确实赚钱,但热爱才能撑下去。如果你只是为了糊口,趁早换赛道。真的。

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